NVIDIA anunció una colaboración con GE HealthCare para avanzar en la innovación en imágenes autónomas, centrada en el desarrollo de tecnologías de rayos X y aplicaciones de ultrasonido autónomas.
Para dotar de autonomía a sistemas como los de rayos X y ultrasonidos, es necesario que los sistemas de imágenes médicas comprendan y funcionen en el entorno físico. Esto permite la automatización de flujos de trabajo complejos, como la colocación de pacientes, el escaneo de imágenes y el control de calidad.
Para lograrlo, GE HealthCare, socio pionero, utiliza la nueva plataforma de simulación de dispositivos médicos NVIDIA Isaac for Healthcare, que incluye modelos preentrenados y simulaciones basadas en la física de sensores, anatomía y entornos. La plataforma acelera los flujos de trabajo de investigación y desarrollo, lo que permite a GE HealthCare entrenar, probar y validar las capacidades de los sistemas de imágenes autónomos en un entorno virtual antes de su implementación en el mundo físico.
“El sector sanitario es una de las aplicaciones más importantes de la IA, ya que la demanda de servicios sanitarios supera con creces la oferta”, afirmó Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de NVIDIA. “Estamos trabajando con un líder del sector, GE HealthCare, para desarrollar Isaac for Healthcare, tres ordenadores que dotarán a los dispositivos médicos vitales de la capacidad de actuar de forma autónoma y ampliar el acceso a la atención sanitaria a nivel mundial”.
Ampliando el acceso a la imagenología con IA física
Las ecografías y los rayos X son los sistemas de diagnóstico por imagen más comunes y utilizados, pero casi dos tercios de la población mundial carecen de acceso. Mejorar los sistemas de imagenología con capacidades robóticas ayudará a ampliar el acceso a la atención médica.
NVIDIA y GE HealthCare han estado trabajando juntos durante casi dos décadas, desarrollando técnicas innovadoras de reconstrucción de imágenes en tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, terapia guiada por imágenes y mamografía.
“GE HealthCare se compromete a desarrollar tecnologías innovadoras que redefinan y mejoren la atención al paciente”, afirmó Roland Rott, presidente y director ejecutivo de Imagenología en GE HealthCare. “Esperamos aprovechar la IA física para sistemas de imagenología autónomos con tecnología NVIDIA para mejorar el acceso de los pacientes y abordar los desafíos del aumento de la carga de trabajo y la escasez de personal en el sector sanitario”.
Isaac para el sector sanitario reduce la brecha entre la simulación y la realidad
NVIDIA también apoyará a otros clientes con Isaac para el sector sanitario en casos de uso como entornos de simulación. Estos entornos permiten que los sistemas robóticos adquieran habilidades de forma segura en un entorno virtual físicamente preciso para situaciones reales, como cirugías, que de otro modo serían imposibles de replicar.
«El sector sanitario está en una transformación profunda gracias a la inteligencia artificial, y nuestra colaboración con GE HealthCare es un ejemplo claro de cómo la tecnología puede acelerar la innovación en la atención médica. Con la plataforma Isaac para el sector sanitario, estamos allanando el camino para una mayor autonomía en los sistemas de diagnóstico por imagen, lo que permitirá mejorar la eficiencia, reducir la carga de trabajo y, sobre todo, ampliar el acceso a la atención sanitaria a nivel mundial», mencionó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.
Isaac for Healthcare es una plataforma de IA física basada en tres computadoras NVIDIA para robótica: NVIDIA DGX, NVIDIA Omniverse y NVIDIA Holoscan. Incluye modelos de IA optimizados para la robótica sanitaria que pueden comprender, actuar y ver mediante visión mejorada y procesamiento del lenguaje. También cuenta con un marco de simulación para que los desarrolladores simulen con precisión entornos médicos y permite una implementación fluida en NVIDIA Holoscan, una plataforma de computación de IA en el borde, para impulsar la toma de decisiones robótica en el mundo real, en tiempo real.
Las opciones de simulación para sensores médicos suelen ser limitadas. Con Isaac for Healthcare, los desarrolladores ahora pueden acceder a gemelos digitales de entornos médicos basados en la física, lo que les permite importar sensores, instrumentos e incluso anatomías personalizadas para enseñar a los robots a responder a diversas situaciones. Estos entornos virtuales ayudan a acortar la distancia entre la simulación y la implementación en el mundo real, y permiten la creación rápida de prototipos digitales.
Isaac for Healthcare permite la simulación multiescala, desde estructuras microscópicas y quirófanos hasta instalaciones hospitalarias completas. El sencillo entrenamiento de políticas en simulación permite que los sistemas robóticos aprendan a responder en diversos escenarios médicos en el quirófano y a optimizar la toma de decisiones médicas y la atención al paciente.
El ecosistema de robótica sanitaria se expande rápidamente
Isaac for Healthcare puede acelerar el desarrollo de soluciones robóticas sanitarias mediante la simulación de escenarios médicos complejos, el entrenamiento de modelos de IA y la optimización de aplicaciones robóticas como cirugía, endoscopia e intervenciones cardiovasculares. Entre los primeros en adoptarlo se encuentran Moon Surgical, Neptune Medical y Xcath.
Isaac for Healthcare permite a los socios del ecosistema integrar fluidamente sus herramientas de simulación, sensores, sistemas robóticos y sondas médicas en un entorno de simulación específico para cada dominio. Entre los primeros socios del ecosistema se encuentran Ansys, Franka, ImFusion, Kinova y Kuka.
Isaac for Healthcare ya está disponible en acceso anticipado.
